Centro de Ciência de Dados
para Estatísticas Públicas

Conjunto de testes metodológicos investigando a viabilidade de entrevistas automatizadas por voz para aferir condição de atividade segundo parâmetros da OIT. Em um experimento, foram aplicados questionários por URA divididos em diferentes versões experimentais, variando ordem das perguntas e questões complementares, e comparando com entrevistas telefônicas assistidas (CATI). Os resultados indicaram que a ordem das perguntas influencia as estimativas, com potencial interessante para formar painéis de respondentes, levantamentos territoriais rápidos em áreas pouco cobertas e investigação de novas formas de inserção econômica como ocupações digitais e trabalho em plataformas. A metodologia permite construção de séries históricas complementares às estatísticas oficiais.

Projeto piloto focado na transição de mulheres egressas de cursos superiores em áreas CTEM para o mercado de trabalho. A equipe mapeou propostas de classificação de ocupações e cursos, identificando diferentes caminhos de processamento e análise de dados: análise da transição das egressas definindo ocupações típicas e não típicas, e caracterização do mercado de trabalho CTEM com perfil educacional e ocupacional. O trabalho envolve combinação de múltiplas bases como Censo da Educação Superior, ENADE, RAIS, PNAD-Contínua e cadastro da Receita Federal, permitindo abranger mercado formal e informal. Está em discussão a definição do caminho metodológico considerando acessibilidade dos dados e classificações a serem aplicadas.

Desenvolvimento de indicadores de oferta e procura por competências profissionais em tecnologias de informação e inteligência artificial, com foco em indicadores atualizáveis, adaptados ao mercado brasileiro e comparáveis internacionalmente. A base empírica para monitoramento da demanda utiliza anúncios de emprego coletados por web scraping, enquanto a oferta é monitorada através de grades curriculares de graduação e currículos em portais e redes profissionais. O trabalho pressupõe desenvolvimento de taxonomia de competências e glossário aderentes tanto ao vocabulário empresarial quanto educacional, com mapeamento de taxonomias de instituições como OIT, OCDE e consultorias especializadas.

Revisão sistemática da literatura sobre uso de dados digitais de alta frequência, especialmente Mobile Positioning Data (MPD), que oferecem vantagens significativas em granularidade temporal, detalhamento espacial e atualização contínua comparado às pesquisas Origem-Destino tradicionais. A pesquisa identificou um crescimento significativo da produção acadêmica desde 2018, mas também desafios como heterogeneidade metodológica, pouca atenção a variáveis sociodemográficas e limitada integração com pesquisas tradicionais. A agenda do CCDEP busca superar essas limitações incorporando dimensões sociais, comparação com pesquisas tradicionais e validação em diferentes recortes espaciais e temporais.